衡阳师范学院计算机科学与技术学科目前形成了“大数据处理与智能优化”、“嵌入式计算与信息安全”、“图形图像与模式识别”三个稳定的研究方向，拥有计算机科学与技术、物联网工程、网络工程、软件工程等本科专业。本学科具有良好的建设基础，“智能信息处理及应用”实验室于2016年被湖南省科技厅批准为湖南省重点实验，计算机应用技术于2012被学校确定为校级重点学科，“嵌入式计算与信息安全研究所”于2014年被学校批准为校级学术机构，“智能计算与图形图像处理研究所”于2018年被学校批准为校级学术机构，2017年学校获得了教育部硕士学位授权单位，本学科2019年开始招收“电子与通信工程专业（085208）”嵌入式计算与信息安全方向全日制专业硕士研究生。各研究方向特色鲜明、优势突出，有一批代表性的成果，在省内外同类院校中具有较大影响。

研究方向一：大数据处理与智能优化。主要研究 (1) 基于偏好的多目标进化算法。一是针对某些具体问题解决偏好多目标进化算法在高维不收敛问题，二是研究偏好多目标进化算法的评价方法，三是增加其他的偏好多目标进化算法的偏好信息表达方式。(2) 高维多目标进化优化方法研究。利用角度来修改Paerto支配关系来增强选择压力，同时对保持种群的多样性有一定影响；另外在选择个体的时候产生可控大小的偏好区域。(3) 动态多目标进化优化方法研究。用多目标进化算法来求解动态多目标优化问题，首先通过预测找到下一次环境变化的Pareto最优解集，然后采用一些策略同时增强预测的准确性和降低预测带来的不准确性，并且提高种群的多样性。

研究方向二：嵌入式计算与信息安全。主要研究(1) 在不改变密码算法实现体系结构情况下，在随机掩码算法的研究基础上，研究适合资源约束的轻量级密码伪随机固定值掩码算法。研究通用的资源约束密码芯片防御算法，要求该方法适合于资源受限的密码芯片抗高阶功耗攻击。(2) 研究具有自主知识产权高安全高效率轻量级分组密码算法，在嵌入式硬件上实现并验证其安全性。(3) 适合移动嵌入式计算的硬件优化方法与实现。

研究方向三：图形图像与模式识别。主要研究(1) 基于人类感知和认知机理的视觉计算理论和模型，图像处理新理论与新算法、图像处理技术应用；(2)二维，三维和高维图像重建理论与技术，三维散乱数据的曲面重建方法、复杂环境下的三维信息获取和可视化、特别是从图像中可靠、快速地提取目标三维形状信息的方法；(3)多媒体数据信息处理，主要是图像和视频数据的分析和处理；(4)基于计算机视和模式识别理论的复杂环境下的动态目标分类与识别方法与应用。

学科现有专职教学科研人员66人，教授8人，副教授14人，博导1人，硕士生导师10人，具有博士学位教师11人，在读博士6人。有享受国务院特殊津贴专家1人，湖南省海外名师1人，湖南省高校青年骨干教师3人，衡阳市“青年科技人才”托举计划1人，衡阳师范学院“英才计划”支持者2人，外聘教授5人。目前已逐渐形成一支素质较高的老中青教师梯队，师资队伍整体结构合理，且富有团队合作精神和创新意识。

本学科近五年来，学院获得了国家自然科学基金项目7项，教育部项目2项，省级及以上科研项目40项，横向联合项目15项；主持省级及以上教研项目21项。共获国家发明专利17项、实用新型专利30项、软件著作权128项，发表SCI或EI收录论文120余篇，湖南省技术发明奖三等奖1项，湖南省科技进步奖三等奖2项、衡阳市科技进步奖三等奖2项、湖南省第十五届自然科学优秀学术论文二、三等奖共6项、湖南省优秀教学成果奖一等1项、二等2项，三等奖2项；出版教材12部，专著3本。自2019年硕士研究生招生以来，研究生的培养成效显著，学生发表SCI一区论文1篇；主持省级以上科研项目3项；获发明专利1项；获省级以上学科竞赛7项。学院建有教育部产教融合创新基地1个，省级校企合作示范基地2个，省级创新创业教育中心和基地3个，湖南省研究生培养创新实践基地1个，众创空间1个，与北京、上海、广州、长沙等地多家企业建立了良好的合作关系，已与部分知名企业合作办学，进一步提升了学生就业质量。